上海风报谢天：科技赋能——探求数据的力量、金融的真相
2019年3月19日，由万联网举办的“CSCFIS 2019第六届中国供应链金融创新高峰论坛”在深圳盛大召开。大会邀请了国内外供应链金融生态圈专家及企业家围绕“金融科技驱动下的供应链金融生态”展开了让与会者们稇载而归的干货分享。会议间隙，上海风报信息科技 B2B行业负责人谢天接受了万联网记者专访，就“金融科技、B2B行业发展、人工智能、供应链金融管理”等热点话题展开了探讨。
刚刚过去的2018年可谓是企业服务市场风起云涌的一年，这股To B风潮方兴未艾，在2019年依然吸引了多股力量的加入。作为风报B2B行业负责人，谢天对这个行业有自己的独到见解。
他介绍到，相比漏斗式的融资租赁业务，其资金和风险都是相对集中的，但供应链金融的服务对象实际上是供应链中核心企业上下游的企业，这些企业通常都是小微型企业，经营非常不稳定，变化非常快，抗风险能力相对较弱，风险相对较高；其次，小微企业信息对外披露较少，且可信度较低，存在高度的信息不对称，收集小微企业信息非常困难，风险管控难度大。供应链金融平台在业务过程中该如何去给大量的上下游交易对手提供精准授信和动态监控，是目前供应链金融平台面临的一个挑战。
风报在应对上述挑战方面积累了丰富的经验和产品化沉淀。谢天说道，体量庞大、不同来源的信息，格式、结构化程度也不尽相同，一般的数据分析仍是“异构化”的，只是针对信息表面进行简单整合，而风报则是通过自研的中文语义模型，将非结构化的文本进行清洗、去重、分析，经过分词、实体识别、关系抽取等多道工序，把数据分门别类，转化为结构化的企业情报信息,让企业情报一目了然。
他举例道，比如化工行业的一家企业，原来的风险手册有十几页之多，在和风报合作后，目前仅需一封邮件和数页的风险说明即可。此外，风报的企业关系图谱，穿透股东、投融资、诉讼、交易上下游等多种关联，全方位掌握企业的关联风险，协助供应链金融业务进行交叉验证与逻辑检验，更全面的发掘隐藏信息、虚构资质、经营不良、多头负债等风险，降低运营成本，进而减少资金损失。
对于结合公开信息智能风控的优势在哪儿？谢天解答道，传统信贷服务是基于财务指标的风控。对于企业的资信评级是需要企业过去三年的财务报表，但供应链金融小微企业往往还没有三年的历史，即使有，财务报表可信度也不高。通过财务报表做评级这种方式适用于大中型企业，很难即使反映小微企业的实时风险状况。
风报的风险指标集，可以帮助企业根据自身风险承受能力和准入机制，灵活定义风险提示标签和风控方案配置，依托公开信息实时、高频的特点，结合风报强大的数据结构化和关联分析能力,实现对监控企业的实时监控，帮助企业、机构更加快速地捕捉企业风险的动态变化，更智能地搭建及完善风险管理体系，实现全流程风险管理。
在“人工智能”不断被热议的当下，谢天阐述了他对人工智能的看法：从原来传统的作业手段过渡到基于科技金融的手段；从单一数据来源到多渠道来源，企业电商平台、ERP、物流系统等内部数据结合政府公开信息、新闻舆情等各类外部数据，才是供应链金融数字化风控体系未来需要努力的方向。
风报希望通过人工智能技术以及智能信息服务，能更深入的与产业结合，让外部数据和企业日常运营数据合为一体，赋能供应链企业实现数据化决策，实现全流程统一风控。
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