未来超吃香的新职业:数据经纪师!也是职场牛马的逆袭之路!

万联网 , donna , 2024-12-02 , 浏览:158

2021年7月,广东省印发的《广东省数据要素市场化配置改革行动方案》率先提出探索建立数据经纪人资格认证和管理制度,2021年12月,《广州市海珠区数据经纪人试点工作方案》发布,明确了数据经纪人试点的具体工作思路、主要任务和保障措施。2022年12月,中共中央、国务院发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(简称数据二十条)提出,应有序培数据经纪等第三方专业服务机构,提升数据流通和交易全流程服务能力......由此可见,数据经纪人未来将成为比较吃香的职业。

一、什么是数据经纪师

(一)数据经纪人的主要职责

1、受托行权

即数据拥有者可以授权数据经纪人行使权力。对于数据拥有者来说,可能由于自身技术、时间、精力等方面的限制,无法充分有效地管理和利用自己所拥有的数据资源。而数据经纪人作为专业的机构或个人,具备专业的知识和技能,能够更好地代表数据拥有者行使权力。

在受托行权的过程中,数据经纪人可以根据数据拥有者的具体要求和授权范围,进行数据的收集、整理、分析和应用。

2、风险控制

在数据流通交易过程中起到中介担保作用;第一,数据经纪人可以对交易双方的身份和资质进行审核和验证。确保参与交易的各方都是合法合规的主体,减少交易风险。

3、价值挖掘

挖掘数据要素价值,充当数据价值发现者、数据交易组织者、交易公平保障者等多重角色。例如,数据经纪人能从海量的数据中发现潜在的价值。他们可以通过对数据的深入分析和挖掘,找出数据之间的关联和趋势,为企业和社会提供有价值的信息和建议。

(二)数据经纪人的类型

因此,数据经纪人根据自身基础及业务范围包括但不限于技术赋能型、数据赋能型、受托行权型:

1、第一种:技术赋能型

技术赋能型是指自身不拥有数据,通过提供技术支撑促进数据供需对接的数据经纪人。

2、第二种:数据赋能型

数据赋能型是指将自身数据资源与供方数据融合,以满足需求方特定需求的数据经纪人。

3、第三种:受托行权型

受托行权型是指自身不拥有数据,主要代表数据权益人行使数据权利、争取数据权益的数据经纪人。

(三)数据经纪人的能力要求

数据经纪人在数据管理、数据分析、数据治理、数据可视化等方面的能力要求:

1、数据管理能力

数据经纪人需要具备良好的数据管理能力,包括数据采集、存储、清洗、转换和整合等方面。数据经纪人应当熟悉常见的数据管理工具和技术,能够高效地处理和管理大规模数据。

2、数据分析能力

数据经纪人需要具备扎实的数据分析能力,包括统计分析、机器学习、数据挖掘和预测建模等方面。数据经纪人应当能够根据业务需求分析数据,并提供有针对性的分析报告和建议。

3、数据可视化能力

数据经纪人需要具备优秀的数据可视化能力,包括数据可视化工具的使用、数据报告的设计和呈现等方面。数据经纪人应当能够将复杂的数据转化为直观的可视化图表,帮助决策者理解数据并做出正确的决策。

二、数据经纪师培训认证
当前,供应链数字化+金融市场已经红海化,企业急需找到第二增长曲线。“数据要素×供应链交付”场景已成为了不二之选,数字技术与数据要素赋能供应链私域金融正在开拓新的可能。

此外,供应链数据也在逐步资产化与价值化。“四流”数据汇聚为场景数据集、行业数据集,正在反哺产业,产生新的价值。这对于企业而言,如何将供应链数据进行资产化也是非常值得深思的问题。

与此同时,供应链成员私域化与脱核化也在悄然发生。数字化支付工具与数字化营销技术为链主构建了“私域流量”和数据画像,数据赋能脱核、跨链展业,衍生新的价值......上述这些基于数据要素而产生的新机会,作为职场的我们,该怎么把握这些新机会?

12月5-6日,万联网联合数交数据经纪,将在深圳市福田区开设第十期“供应链数据资产化方向数据经纪师”认证培训,旨在为生机蓬勃的数据要素市场与数字供应链金融领域培养综合型人才。

通过2天课程培训,带大家掌握“数据要素×”跨界创新的现实模式与落地路径,懂供应链场景、懂数据价值化与安全用数红线,借力数据集团、数交所、数商等新平台与生态伙伴,共创、共享、共拓供应链新未来。

参加本次数据经纪师-供应链数据资产化方向认证培训,您可以收获:

1、数据经纪师权威认证由工信部人才交流中心考核合格,纳入数据要素高层次人才库。

2、拿到新市场的入场券数据要素市场潜在市值规模数十万亿元,刚刚启动。

3、认知新要素创富密码融汇多源数据“涌现创新”、乘数效应,打开新增长。

4、开启新职业的新选项数据经纪师、懂数据要素的人才奇缺,成长空间大。

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