如何抓住数据资产化机遇，构建企业第二增长曲线？
夏花初绽好时节，良辰美景六月天。同谋品质规划，共享发展新篇！2023年6月28日，由万联网主办，蜀物智联、中信梧桐港、深度数科、高达软件、翔桥供应链、中仓登、郑州数链等合作伙伴支持的“2023第三届产业数字化与供应链金融论坛”在成都隆重召开。此次峰会聚焦供应链金融创新实践与机遇，围绕“推进产业数字化实践 构建产融一体化生态”，近20位顶尖专家、行业翘楚结合当下热门行业话题围绕大宗、农业、基建、新能源等产业下供应链金融数字化转型难题，探讨了在数字经济背景下传统产业转型升级的关键时期如何结合供应链金融加速商业模式创新、服务水平创新、系统建设创新甚至思维方式的创新！
基于数据非竞争性的特点，数据被视为永不枯竭的石油，各地纷纷设立数据交易场所，培育数据要素产业，数据要素市场受到极大的关注。上市公司、产业互联网平台如何快速理解并进入数据要素市场，打开第二增长曲线？
下午圆桌论坛对话环节，万联网首席金融顾问梁超杰主持，与众陶联总经理助理徐秀娟、深圳数据交易所运营部产品负责人李可顺、广东广和律师事务所合伙人丁振赣围绕“抓住数据资产化机遇，构建企业第二增长曲线”这一主题畅谈了数据要素与其它的要素市场的区别和联系，数据要素如何助力产业解决问题，数据合规需要注意哪些要点等重要话题。
数据要素如何助力产业解决问题？
数据要素被列为第五要素。近来，数据要素很热也很新，今天的主题是抓住数据资产化机遇，构建企业第二增长曲线，这次我们圆桌对话环节请到的几个嘉宾实际上也都是在这方面做的很资深的专家。
以下摘录了本次圆桌嘉宾的主要观点如下：
李可顺：数据要素跟其它要素的区别最主要的是形态上，所以整个交易链路跟土地、劳动力、资本等其他生产要素的流通机制、参与角色、角色分工以及对平台的要求都不一样。
目前我国数据生态还在发展中，未来必是国家引导的大方向，不仅仅是企业与企业之间的竞争，还是国家与国家之间的竞争。虽然还不完善，但趁早加入到探索队伍中来，至少有几个好处，第一数据交易更合规，第二可能挖掘到数据的更多价值、新增长点，第三可能参与到新市场的制度建设中并提前积累经验。
丁振赣：第一，要把数据需求点挖掘出来，第二，有什么数据，还要什么数据。第三，技术实现上；第四，是不是可以用，涉及到相关的知识和相关的法规太多了。
数据有一个基本特征叫做非竞争性，可以在很多场景下去实现它的价值。数据没有经过要素化，不可能形成数据资产，数据和数据资产是不同的概念；
数据流通交易不是简单的是和否的问题，什么数据合规，什么数据不合规，是没有办法直接做评价的，一定要设计一个交易结构、授权链路，并结合起来做分析。
数据要素不同于其他要素，其具有非稀缺性，并且数据使用越多越有价值，数据要素市场需要解决的问题还有很多，包括贡献数据的人为什么不能获得收益、平台掌握数据怎样才能将数据合规地卖出去、数据券商/数据经纪还缺失等等，但是不管怎么样，现在已经有了一些不错的成果，例如数据资产化促进市值管理、数据信托等产品的实践。
徐秀娟：作为平台公司来说，是属于创造数据的人。创造数据的人希望能够推动数据要有价值去应用，数据要变都有价值，更可信；目前产业数据还没有任何一方愿意共享出来，甚至是可以做场外交易或者数据价值的确认，所以数交所希望能够结合产业的数据，与平台公司双向奔赴。数据合规，需要交易所产品专家跟平台公司一起设计这个数据。
交易所作为可信的第三方，企业数据可以作为一个入表的参考，为各个企业的数据价值提供一个计量或参考。经营数据的人，不梦想成为一家数据公司，那是不可能的。做数据更多还是为产业服务，众陶联可以作为数据供应方或者数据服务方去打造产业所需要的数据。
在数据交易所里面的定义，按照发改的办法，数据供应商和数据服务方叫数据卖方和数据商；数商的功能是承载数销的功能。把数据要素进行资产化，应用企业经营活动当中来，比如说它的采购、供应、金融，包括整个产融互信、上下游互联互通，才能产生协同效应。产业平台要积极探索数据资产化，要长远考虑，因为产业数据的价值很大，采集解析的难度很大，价值分配的机制也是难点。
丁振赣：深圳交易所的数商概念是大数商概念，包含的角色比较多，包括了第三方服务机构，律所、会所、评估师事务所、数据经纪公司等业态。在数据流通交易领域，有一个角色值得所有生态中特别重视的，即数据券商的概念。数据经纪公司的定位就是数据流通交易领域的券商，要把数据合规、技术、加工、定价等整个链条串起来，例如数据上市前辅导，数据上市以后资产化等问题，都可以把它串起来。
数据除了服务自己以外，还可能对第三方产生重大价值，对其他市场主体解决某一个问题或者某一类问题提高效益。
个人数据信托有一句话的概括叫做，构建以人民为中心的数据要素市场，还数于民。
每一个主体都在产生数据或者形成数据，形成的过程就是可以分配收益的过程，这一点我认为至少在逻辑上来讲是毋庸置疑的，而且未来人工智能或者数据化时代，虚拟化越来越重，如果说不能够通过数据一次分配来改善的话，每一个普罗大众在数据这个领域会变得越来越穷，越来越没有权利。基于个人数据去做分配的一次分配，效率极高，也能够让个人最大限度的用好数据，保护好数据。
通过数据在整个交易过程当中的数据对整个交易的真实性，通过把碎片化的数据通过整个供应链整个的数据交叉互验的软确权来代替原来对于核心企业确权兜底的硬确权，现在已经有一些小金额的落地案例和场景了。如果金额比较大的话，可能还需要一些征信手段。未来对数据代替硬确权这种场景会越来越多。
为什么要入局数据要素市场？
徐秀娟：第一，结合场景痛点，必须入局。第二，建立生态，价值分配的需要；最后，对于从事产业互联公司、从事数据资产生产创造来看的话，必须要入局才能做得好的事。
李可顺：作为交易所说点大的，躬身入局是国家大势，对产业发展有很大帮助的。谁先进来，谁先知道整个国家从上到下包括交易所整个数据相关的机制、游戏规则，对整个企业内部管理、运营，包括布局数据采集、优化、使用赋能等都会有帮助。第二，数据资产化整个链路很长，不同的企业不同的发展阶段，数据的采集、数据应用能力也是不一样的，先进来才有动力和方向。第三，入局之后除了对内部本身业务形态有帮助之外，可能找到大致的增长曲线，进入数据赛道是一个趋势和方向。
丁振赣：数据趋势包括数字经济、数据要素化、数字资产化，在未来的竞争当中，会用数据的对不用数据的是降维打击，数据之争涉及到企业与企业之争，也涉及到国与国之争，不以人的意志为转移；而且越早进入，越早占据位置，在未来竞争当中所需要付出的努力和成本也许是最小的。
最后，梁超杰老师针对这次圆桌讨论话题总结称：第一，数据要素市场是国家既定的大战略，是几十万亿的市场，但是同时它很不一样，具备了跟土地、资本、劳动力和其它的生产资料完全不一样的特点，所以关键还是得躬身入局。由于非竞争性和非稀缺性的特点，数据要尽快用起来，否则会被别家占领先机。第二，场景产生数据，外部数据也可以引进来驱动和帮助场景。这样的话，拥有形成数据的能力既可以服务好现有的客户，同时也可能破圈服务到外部客户群。第三，要建立共同创新的联合体。目前我们整个数据市场，除了数据交易所是二级市场，还有一级市场，还有一级半市场。从资本市场情况来看，这里面很多规则还处于由最先进来那批人共同写就的这个关键时刻，所以大家心动不如赶紧行动，抓住数据资产化机遇、积极的拥抱这个趋势，构建企业第二增长曲线。
来源：万联网（*根据论坛现场速记综合概括整理~）
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